CLS(Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embeddings)
CLS는 머신러닝에서 대조 학습을 통해 문장을 벡터로 변환하는 기법입니다. 레이블이 없는 데이터에서 유사한 문장들은 가깝게, 다른 문장들은 멀게 배치하도록 학습합니다. 이를 통해 문장의 의미를 수치화하여 텍스트 분류, 유사도 측정, 검색 등 다양한 자연어처리 작업에 활용됩니다. 사전학습된 언어모델을 기반으로 효율적인 문장 표현을 만들어냅니다.